CVエンジニア_AI技術開発部／フルリモートOK

職種

AI・データマイニング

勤務地

東京都港区六本木3-2-1　住友不動産六本木グランドタワー16F

年収

600万～1,200万円

仕事内容

コンピュータビジョン（CV）エンジニアは、深層学習を中心としたCV技術を活用し、GO
Inc.における様々なモビリティ事業に貢献するための研究開発やそのサービス実装を担当します。純粋な研究開発だけではなく、それを実際のサービスに落とし込むところまで広く技術・興味を持っている方を募集します。
【具体的には】
・CV分野における要素技術の研究開発（ドライブレコーダ映像等における物体認識、ドライバ行動認識、3次元空間認識、SLAM/SfMなど）
・開発したCV技術の実サービスへの実装、運用
・プロジェクトに応じた効率的なデータ収集・アノテーション方法の設計
【CV技術が支える事業の例】
・DRIVE
CHART
https://drive-chart.com/
・道路情報の自動差分抽出プロジェクト
https://goinc.jp/news/pr/2022/05/10/5gbjx1pgcoftwipizhkvt8/
■募集背景
GO
Inc.では、次世代AIドラレコサービス「DRIVE
CHART」や「道路情報の自動差分抽出プロジェクト」など高度なCV技術をコアとして社会課題を解決するためのプロジェクトを推進しています。深層学習の登場によりCV技術は大きく飛躍しましたが、社会実装においては単なる既存技術の適用だけでは不十分なことがほとんどであり、それらの本質を深く理解し、自分たちの課題に合わせて改良していくことが不可欠です。また、データ収集やアノテーションなどCVのモデル開発以外の部分も非常に重要です。GO
Inc.における既存プロジェクトの発展、また新たな可能性の模索に向け、CVの研究開発から実装、またその周辺も含めて一気通貫に推進できるCVエンジニアを求めています。
■解決したい課題
CV技術によるプロジェクト貢献（以下は具体例）
・エッジデバイス（ドラレコ）でのリアルタイム物体検出
・ドラレコ映像からのドライバ状態推定
・道路標識に代表される多クラス、不均衡なデータセットでの効果的な学習
・車両走行空間の3次元認識
■開発環境
プログラミング言語：Python
ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、NumPy、pandas等（特に制約なし）
計算機：主にAWSのEC2（一部オンプレGPUマシン）
■所属組織
CVエンジニアはサーバエンジニアやMLOpsエンジニア、アノテーションチーム等と協力しながらCV要素技術の研究開発とそのサービスへの実装を幅広く担当します。サービス全体の設計や開発は他チームが実施しますが、その中で動作するCV機能の性能やコードの品質はCVエンジニアが責任を持ちます。
CVに対する専門性とエンジニアリング力の双方が高いレベルで求められるため、輪講形式での最新論文へのキャッチアップやDeNAとの共催での勉強会などを毎週実施しています。また自己研鑽の推進のため工数面・金銭面でのサポートも実施しています。

応募条件

【必須】
・深層学習に関する3年以上の研究開発または実務経験、それに準ずる技術水準
・上記においてCV分野での独自モデル実装やスクラッチからの既存モデルの再現実装経験
【歓迎】
・機械学習を利用したユーザ向けサービスでの、設計・開発・運用経験
・深層学習分野におけるOSSへの貢献実績
・CV分野における国際学術会議や論文誌等の発表実績
・Kaggle等のコンペプラットフォームにおける称号及びコンペでのメダル獲得経験
・GitHubを利用したチーム開発
・Dockerを利用した開発
・AWSやGCPなどのクラウドを利用したシステム開発
＜求める人物像＞
・技術のみにとらわれず、サービスの成功を第一に考えるマインドを持っていること
・様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること
・モビリティ領域の進化や社会貢献に共感する方
・継続的な自己研鑽に努め、必要に応じて新たなスキルを身につけられる方
＜組織風土＞
■オンボーディング
GO Inc.では入社いただいた皆様が、新しい環境でつまづくことなく、成長し活躍いただけるように、会社・事業・組織・人を知るプログラムを様々設けています。業務ツールや社内ルールのオリエンテーションはもちろん、各事業責任者に直接事業について質問できる事業理解プログラム、実際にタクシーに搭載されている機器と配車の仕組みを目の前で体感するフィールドエンジニア体験会、両代表とのコミュニケーションを目的とした社長&会長と話す会、カスタマーサポートの最前線をリアルに体験するプログラム等、GOの多岐にわたる事業や組織を理解できるように構成されています。配属先上長との1on1はもちろん、入社1ヶ月・3ヶ月のタイミングにおいては事業部担当のHRBPとの面談も実施します。インプット中心の1ヶ月目から、アウトプット中心にしつつ立ち上がりをスムーズにしていく3ヶ月目まで、配属先のトレーナーやメンター、HRBPと幅広くサポートできる環境を揃えています。
■エンジニア組織風土
エンジニア組織では、技術のインプット・アウトプットを積極的に行っています。
テックブログや、YouTubeでの月1回のTechTalk配信 、様々な社内勉強会、そしてiOSDCやDroidkaigi、技術書展等のスポンサー、情報処理学会など学会での発表等、幅広く技術情報発信に取り組んでいます。 また、エンジニアのスキルアップを促進するために『Engineer Challenge Week』という、2週間を新たな知識や技術の習得に充てることができる取り組みも行っています。
GO Inc.にはパパママ世代も多いことから、子育てをしながら働くエンジニア (https://go-on.goinc.jp/n/nee1b68438747) が多く、またオフィスフリー制度を活用して、地方から働くエンジニアもいます。
それぞれのライフスタイルに合った働き方をしながらチーム開発を行っているため、チームが集まるミーティングでは業務以外にも積極的に雑談の時間を設けたり、日帰りワーケーションでチーム外のメンバーとの交流を図ったりと、コミュニケーションを大事にします。

休日休暇

土日祝日、年末年始（3日間）、新入休暇（3日間、入社日に付与）、有給休暇（初年度10日、入社半年後に付与）、介護休暇（介護の必要なご家族お一人につき年間5日間）、慶弔休暇

年間休日数

120日

就業時間

09:00～18:00

企業概要

＜移動に革命を/2020年4月タクシー配車アプリ大手「JapanTaxi」とWebサービス大手「DeNAオートモーティブ事業」が合併/通称MoT＞
★出資額累計…2020年の資金調達額は最大266億円、累計最大395億3500万円（トヨタ、KDDI、ドコモ、電通等）
★2020年上半期資金調達ランキング1位、ユニコーン候補として数あるベンチャー・スタートアップ企業の中で最も注力される企業です。
2020年4月から新体制でスタートしたモビリティDXカンパニー。「移動で人を幸せに。」をミッションに、配車関連事業、広告決裁事業、乗務員向けソリューション事業、DRIVECHART・ドラレコ事業、次世代向けR&D事業を展開。
タクシー配車アプリのみならず、乗務員向け支援やMaaSの取り組み、自動運転、データビジネス、スマートシティの可能性を探る実証実験など、幅広く展開しています。

従業員数

343人