シンクサイト株式会社
- 情報更新日: 2024年04月08日
- 求人ID No.0223353
【シニア電気エンジニア】東京大学発の研究開発型バイオベンチャー/事業のグローバル展開を推進
求人情報
- 職種
- 回路設計
- 勤務地
- 東京都文京区本郷7-3-1(東京大学構内)
- 年収
- 800万~1,100万円
- 仕事内容
- 製品のプロジェクトリーダーと連携の下、開発装置の電気系システムの責任者として、電気系システムの開発を推進していただきます。
【業務詳細】
・電気系制御システムの全体設計
・要件定義、仕様検討・決定
・外注先や他部門との対外折衝
・技術的な問題解決のためのトラブルシューティング
・電気エンジニアチームの統括とマネジメント
・電気、電子回路設計
・マイコンなどを使用した組み込み機器設計
・製品の製造、テスト、検証
【職責】
・自社開発装置の電気系(FWを含む)システムについて、全体スケジュールに遅滞なく開発を完了し、オンタイムの製品完成を達成する。
・チームメンバーや外注先の進捗を定期的にレビューし、適切にリソースを配分する。
・必要に応じてリスクの高い部分はチーム外に共有し、それを低減する対策を講じる。
・他チームの業務内容を適切に把握し、電気系の視点から積極的に提言を行う。
【ポジションの魅力】
東京大学・大阪大学発の新しい先端技術の市場への浸透を進めることを通じて、これまでは不可能だった研究を実現し、新たな医療診断や治療の開発へと繋げることができる、社会的意義の高い業務です。
シスメックス社や日立製作所を始めとする複数の大企業と協業し、世界的な研究機関とも複数共同研究を進めるなど、高い評価を得ている技術です。
電気エンジニアチームの責任者として裁量を持ち、責任ある立場で主体的に業務を進めることができます。
まだ世界にない技術を実用化し、研究者やエンジニアと近い距離で働きながら、自分たちの手で世界の医療や生命科学を変革していく、という醍醐味がございます。
【実績】
私たちの使命は、科学者や生物医学の専門家に、生物学的発見を加速し、高度なハードウェア、機械学習、バイオテクノロジーの統合を通じて新しい治療法や診断法の開発を可能にする革新的なAI駆動型の次世代細胞分析分離技術を提供することです。
弊社が開発する当該技術は、世界的なトップジャーナルの一つであるScience誌に掲載され(Ota
et
a
、Ghost
Cytometry
、
Science、
2018)、業界から高い評価を受けています。
本年6月には当該技術を搭載した研究用装置を上市し、グローバル市場での販売を開始しております。既に、ハーバード大学とマサチューセッツ工科大学によって設立された生命科学の研究所であるブロード研究所に1号機を納入済みで、今後も大手製薬企業・バイオテック企業や著名な研究所への納入を予定しています。
現在約65名(日本40名程度、米国25名程度)のメンバーで構成されており、営業、マーケティング等の人材を中心に米国の陣容を拡大し、グローバルな事業展開を加速していく予定です。
直近の資金調達も含め、これまで約70億円の資金調達を実施しており、またこれまで合計14億円規模の政府系機関による助成プログラムにも採択実績があります。
- 応募条件
- 電子回路設計と製造の経験
組み込み機器開発経験
システムレベルでの設計経験
チームリーダーやマネージャーとしての経験
プロジェクトマネージメントや対外折衝の経験
日本語 ネイティブ かつ 英語 ビジネスレベル
【歓迎(WANT)】
FPGAの設計経験
高速デジタル信号処理の経験
メディカルデバイスの開発経験
カメラリンク、ギガビジョン等のビジョンシステム経験
制御系ネットワークの知識、経験
外注先候補の知識・情報
プロダクトの量産経験
EMCなどの認証に関する知識、経験
理系学部卒以上
【求める人物像】
当社のミッションおよびバリューに魅力や可能性を感じる方
チームを統率し、目標に向けてメンバーを引っ張っていけるリーダーシップを持った人物
技術的な問題に対して直面し、解決するための能力を持つ
コミュニケーション能力が高く、外部のパートナーとも円滑に関係を築ける人物
新技術に対する好奇心と学び続ける意欲を持つ
- 休日休暇
- 土日祝、GW、夏期休暇、年末年始休暇
- 年間休日数
- 124日
- 就業時間
- 00:00~00:00
企業情報
- 企業概要
- 【事業内容】
・新規細胞解析技術を用いた創薬、治療、診断法の研究開発
・がんや免疫疾患等の血液・細胞診断用技術の開発、製造、販売
・上記解析、診断を行うためのライフサイエンス、医療データ解析ソフトウェアの企画、開発、販売
・上記解析、診断技術を用いたデータ解析サービスの提供
■革新的な細胞分析技術をもとに、医療診断や治療、医科学研究にイノベーションを起こすことを目指している東京大学発のベンチャー企業です。機械学習を利用した超高速の細胞分析システムを開発し、研究や医療の世界にイノベーションを起こすことを目指しています。
コア技術の研究成果は、世界的なトップジャーナルの一つであるScience誌に掲載されました。これは、日本のベンチャー企業としては極めて異例です。
- 従業員数
- 45人
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- 0120-964-228受付時間 月~金 10:00~18:00
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